University of Wah Department of Computer Science Wah Cantt Pakistan;
Centre for Artificial Intelligence and Robotics iKohza Malaysia-Japan International Institute of Technology Universiti Teknologi Malaysia Kuala Lumpur Malaysia;
Faculty of Electrical Engineering Telkom University Bandung Indonesia;
Feature extraction; Silicon; Machine learning; Semiconductor device modeling; Training; Convolution; Pattern recognition;
机译:内存增强的卷积神经网络,具有三态损耗的不平衡晶圆缺陷图案分类
机译:一种深度卷积神经网络,用于半导体制造过程中的不平衡数据集上的晶片缺陷识别
机译:使用基于META学习的卷积神经网络,Facade缺陷Imbalanced DataSet的分类
机译:硅晶片缺陷的卷积性神经网络
机译:使用卷积神经网络,表面贴装技术(SMT)的自动化缺陷检测和分类(AOI)缺陷
机译:3D卷积神经网络从佩带的2D卷积神经网络初始化用于工业部件的分类
机译:使用卷积神经网络对不平衡数据集进行稀疏矩阵分类