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刘文英; 林亚林; 李克文; 雷永秀;
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 山东青岛266580;
软件缺陷预测; 不平衡数据; 混合采样; 特征降维; 集成分类器;
机译:使用带有朴素贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集
机译:一种改进的随机森林分类不平衡数据分类算法及其在PAD危险因素分析中的应用
机译:不平衡数据分类的分类器集合设计:一种混合方法
机译:SAGA:一种混合技术,用于处理软件缺陷预测中的不平衡数据
机译:一种用于不平衡数据分类的细分和重新平衡方法。
机译:特殊基因选择:一种新的特征选择方法可改善不平衡数据集中的分类性能
机译:对软件缺陷预测问题的不平衡数据分类器的基于采样的基于分类集合的评估
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机译:一种无需分类或分类最少即可将所有城市固体废物转化为有用产品的装置和新方法
机译:使用深度学习的高度不平衡数据集分类的通用工作流程
机译:用于生成用于分类不平衡数据的模型的系统和方法
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