Department of Computer Engineering Hoseo University Asan-si South Korea;
Division of Computer and Information Engineering Hoseo University 20 Hoseo-ro 79 beon-gil Baebang-eup Asan-si South Korea;
LSTM (Long Short Term Memory); Deep learning; PrefixSpan; Association Rule; Sequential pattern mining;
机译:基于LSTM的深度学习方法的混合模型及特征选择算法应用了一天的电力价格预测
机译:用于可靠的在线票务的基于杂交优化的基于LSTM的数据流预测模型
机译:基于LSTM的序列序列模型的多区室内温度预测
机译:基于LSTM的消耗型预测模型
机译:利用基于日常使用模式的位置数据和增强型建模,用于移动设备的电力预测和消耗量:低功耗Android应用
机译:基于LSTM的预测方法用于肢体视觉信号综合分析较低的肢体意图感知
机译:股票价格预测采用机器学习和基于LSTM的深度学习模型