机译:基于LSTM的深度学习方法的混合模型及特征选择算法应用了一天的电力价格预测
Norwegian Univ Sci & Technol NTNU Business Sch N-7491 Trondheim Norway;
Norwegian Univ Sci & Technol NTNU Business Sch N-7491 Trondheim Norway;
Deep learning; Electricity price forecasting (EPF); Electricity market coupling; Feature selection; Long short-term memory (LSTM); The Nord Pool system price;
机译:利用新的特征选择算法和级联神经网络技术进行电力市场日间价格预测
机译:肺炎检测的深度特征学习模型应用MRMR特征选择和机器学习模型的组合
机译:基于优化,模糊逻辑和模型选择的混合多步预测日电价模型
机译:日前电力市场价格特征选择算法的研究
机译:日前电力市场的随机编程模型:启发式方法和定价。
机译:生物电磁学的有监督机器学习算法:使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
机译:股票价格预测采用机器学习和基于LSTM的深度学习模型