首页> 外文会议> >Identification of turning and milling processes by stochastic langevin equations
【24h】

Identification of turning and milling processes by stochastic langevin equations

机译:通过随机兰格文方程识别车削和铣削过程

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

We analyze experimental results of cutting and milling processes. To estimate the region of chatter appearance we perform analysis of corresponding signals using the suitable stochastic Langevin equations. This procedure, in which a non-parametric model is considered, provides tools for estimating a machining process noise level. It was shown and noise level and instabilities in the process of turning and/or milling are important aspects of the formation of chatter vibration.
机译:我们分析切削和铣削过程的实验结果。为了估计颤振出现的区域,我们使用合适的随机Langevin方程对相应信号进行分析。考虑非参数模型的该程序提供了估计加工过程噪声水平的工具。结果表明,车削和/或铣削过程中的噪音水平和不稳定性是形成颤振的重要方面。

著录项

  • 来源
    《》|2012年|p.41- 44|共4页
  • 会议地点 Budapest(HU)
  • 作者

    Litak Grzegorz; Rusinek Rafal;

  • 作者单位

    Department of Applied Mechanics, Lublin University of Technology, PL-20-618, Poland;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 非线性科学;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号