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Multimodal Container Planning: A QUBO Formulation and Implementation on a Quantum Annealer

机译:多式联运集装箱规划:量子退火师的Qubo配方和实施

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摘要

Quantum computing is developing fast. Real world applications are within reach in the coming years. One of the most promising areas is combinatorial optimisation, where the Quadratic Unconstrained Binary Optimisation (QUBO) problem formulation is used to get good approximate solutions. Both the universal quantum computer as well as the quantum annealer can handle this kind of problems well. In this paper, we present an application on multimodal container planning. We show how to map this problem to a QUBO problem formulation and how the practical implementation can be done on the quantum annealer produced by D-Wave Systems.
机译:量子计算快速发展。 在未来几年内,现实世界的应用程度在覆盖范围内。 最有前途的区域之一是组合优化,其中二次无约会二进制优化(QUBO)问题配方用于获得良好的近似解决方案。 通用量子计算机以及量子退火器都可以很好地处理这种问题。 在本文中,我们在多式式集装箱规划中提出了一个应用。 我们展示了如何将此问题映射到Qubo问题制定以及如何在D波系统生产的量子退火器上进行实际实现。

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