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Methods for Solving Optimization Problems with a Multimodal Objective Function Based on Hybrid Algorithms

机译：基于混合算法的多模式物镜函数解决优化问题的方法

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Popular algorithms of global optimization are reviewed. Comparison of two hybrid algorithms is presented. In particular, consecutive and conveyor hybridization of Artificial bee colony (ABC) and Gravitational Search Algorithm (GSA)is introduced. The analysis of two algorithms work productivity based on spherical function, Rosenbrak, Girvonk, Rastrigin, Shevfel functions is performed. Efficiency of algorithm with conveyor hybridization compared to algorithm with consecutive hybridization is set for determined parameters.

机译：综述了全局优化的流行算法。提出了两个混合算法的比较。特别地，介绍了人造蜂菌落（ABC）和引力搜索算法（GSA）的连续和输送机杂交。基于球面函数，Rosenbrak，Girvonk，Restrigin，Shevfel功能的两种算法工作率分析。与具有连续杂交的算法相比，用传送带杂交算法的效率被设定为确定参数。

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来源
《International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing 》|2018年|1 v.|共4页
会议地点
作者
L.N. Evich; E.N. Ostroukh; P.A. Panasenko;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类纺织工业、染整工业 ;
关键词
Task analysis; Optimization; Classification algorithms; Industrial engineering; Manufacturing; Linear programming; Artificial bee colony algorithm;

机译：任务数据;优化;分类算法;工业工程;制造;线性编程;人工蜂群算法;

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