Methods for Solving Optimization Problems with a Multimodal Objective Function Based on Hybrid Algorithms

机译：基于混合算法的多峰目标函数优化问题求解方法

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Popular algorithms of global optimization are reviewed. Comparison of two hybrid algorithms is presented. In particular, consecutive and conveyor hybridization of Artificial bee colony (ABC) and Gravitational Search Algorithm (GSA)is introduced. The analysis of two algorithms work productivity based on spherical function, Rosenbrak, Girvonk, Rastrigin, Shevfel functions is performed. Efficiency of algorithm with conveyor hybridization compared to algorithm with consecutive hybridization is set for determined parameters.

机译：综述了流行的全局优化算法。比较了两种混合算法。特别地，介绍了人工蜂群（ABC）和引力搜索算法（GSA）的连续和输送杂交。对基于球形函数Rosenbrak，Girvonk，Rastrigin，Shevfel函数的两种算法的工作效率进行了分析。为确定的参数设置了具有传送带杂交的算法与具有连续杂交的算法相比的效率。

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来源
《International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing》|2018年|1-4|共4页
会议地点 Moscow(RU)
作者
L.N. Evich; E.N. Ostroukh; P.A. Panasenko;
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作者单位

Dept. of Media Communications and Multimedia Technology Dept. of Information Technologies Don State Technical University Rostov-on-Don Russia;

Dept. of Scientific work Krasnodar Higher Military School Krasnodar Russia;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Task analysis; Optimization; Classification algorithms; Industrial engineering; Manufacturing; Linear programming; Artificial bee colony algorithm;

机译：任务分析；优化;分类算法；工业工程；制造业;线性规划;人工蜂群算法;

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