G??üS KANSER? SINIFLANDIRILMASI ???N DER?N ??RENME YAKLA?IMI

摘要

G??üs kanseri genellikle bayanlarda te?his edilen ve dünya genelinde en ?ok g?rülen kanser türlerinden biridir. ?statistikler, dünyadaki tüm kanser vakalar?nda g??üs kanseri oran?n?n yakla??k % 12 oldu?unu g?stermektedir. Ayr?ca, kad?nlar?n yakla??k % 25' inde g??üs kanseri vard?r. Dolay?s?yla, g??üs kanseri ile elde edilen t?bbi g?rüntülerin h?zl? ve do?ru bir ?ekilde analizinin yap?lmas?, te?his i?in son derece ?nemlidir. G??üs kanseri s?n?fland?r?lmas? i?in bir?ok y?ntem kullan?lm??t?r. Bu y?ntemler aras?ndaki en ?nemli y?ntemlerden biri derin ??renme tabanl? y?ntemlerdir. Derin ??renme modelinin g??üs kanseri te?hisinde tercih edilmesinin en ?nemli sebebi mevcut y?ntemlere g?re daha h?zl? ve daha do?ru sonu?lar verebilmesidir. ?ünkü erken tan? her zaman i?in ?nemlidir. Bu ?al??mada, g??üs kanseri g?rüntülerinin iyi ve k?tü huylu ?e?itleri olmak üzere toplam 700 adet g?rüntünün analizini konvolüsyonel sinir a?? modeli kullan?larak incelendi. Bu ?al??mada kullan?lan veri seti halka a??k eri?ilebilen g?rüntülerdir. Sonu? olarak, kullan?lan g??üs kanseri histopatolojik g?rüntülerinin, derin ??renme yakla??mlar?ndan biri olan AlexNet y?ntemini kullan?larak ?znitelikleri ??kart?ld?. S?n?fland?rma i?lemi destek vekt?r makineleri ile ger?ekle?tirildi ve % 93,4 oran?nda do?ruluk elde edildi.