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Learning the identity with basic morphological operators (potato peeler algorithm)

机译:使用基本形态运算符学习身份(马铃薯削皮器算法)

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摘要

Abstract: Let f denote an image and F a morphological operator depending on a set of parameters $LFBC@m$-j$/$RTBC@. The purpose of this paper is to find a set of parameters which satisfies the equation F(f,m) $EQ f where F is one of the two basic morphological operator: erosion or dilation. It is obvious that there exists a trivial solution m of f $EQ F(f,m), which is given by m(x) $EQ 0 if x $EQ 0 and m(x) $EQ $MIN$INF otherwise. Our approach is to consider this problem as an optimization problem: `find the best set of parameters which minimizes the error between the desired image f and the output filtered image F(f,m)'. Among various possible approaches, we have chosen a specific one introduced by Ph. Salembier for adaptative structuring elements. In our problem, we prove that Salembier algorithms always converge toward a solution distinct from m.!14
机译:摘要:根据一组参数$ LFBC @ m $ -j $ / $ RTBC @,令f表示图像,F表示形态算子。本文的目的是找到一组满足方程F(f,m)$ EQ f的参数,其中F是两个基本形态学算子之一:腐蚀或膨胀。很明显,存在一个简单的解f为f $ EQ F(f,m),如果x $ EQ 0为m,则由m(x)$ EQ 0给出;否则为m(x)$ EQ $ MIN $ INF给出。我们的方法是将此问题视为优化问题:“找到最佳参数集,以最大程度地减少所需图像f和输出滤波图像F(f,m)之间的误差”。在各种可能的方法中,我们选择了萨兰比尔博士引入的一种特定方法作为适应性结构元素。在我们的问题中,我们证明了Salembier算法始终会收敛于不同于m。!14的解。

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