机译:主动学习Kriging结合基于方差减少的采样方法的有效方法,用于与时间有关的故障概率
机译:有效的方法通过主动学习克里格与基于方差减少的采样方法耦合,采样方法进行时间依赖性故障概率
机译:使用相同的采样方法来估计产量,是决定采样路由的最佳策略始终与现场相同吗?
机译:一种具有最优抽样策略的主动学习方法
机译:基于贝叶斯池主动学习的贪婪算法的近最优性和鲁棒性
机译:评论:将评估作为一种积极的学习策略:学生的看法是什么?混合方法研究
机译:是两个活跃学习策略协同作用的顺序交互式效果吗?基于质疑的苏格拉底方法和能力的学习技巧,提升学生学习
机译:学习刺激采样模型的最优刺激呈现策略