【24h】

Evaluation of Pitch Marking Algorithms

机译:音高标记算法评估

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摘要

Epoch detection plays an increasing role in speech processing. For this purpose pitch marking algorithms (PMAs) working accurately in various environments are needed. To push development of PMAs a suited framework for evaluation is needed. In this paper criteria describing the performance of PMAs are proposed and two databases which allow to evaluate the PMAs, are presented. On the basis of a new PMA the proposed framework for evaluation is tested. The PMA achieved its highest success rate of 95.2% with a close-talk channel.
机译:epoch检测在语音处理中发挥着越来越大的作用。 对于此目的,需要在各种环境中精确地工作的标记标记算法(PMA)。 为了推动PMA的发展,需要一个适合评估的框架。 在本文中,提出了描述PMA性能的标准,并提出了两个允许评估PMA的数据库。 在新的PMA的基础上,测试了拟议的评估框架。 PMA通过近谈渠道实现其最高成功率为95.2%。

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