首页> 外文会议>International Conference on Recent Advances in Soft Computing >Precisiated Natural Language and Protoforms for Human Consistent Data Mining
【24h】

Precisiated Natural Language and Protoforms for Human Consistent Data Mining

机译:对人类一致数据挖掘的预先固化的自然语言和原生植物

获取原文

摘要

We show how Zadeh's concepts of a precisiated natural language (PNL) and protoforms can lead to a new direction in the use of natural language in data mining, linguistic data(base) summaries. We show that various types of linguistic data summaries may be viewed as items in a hierarchy of protoforms of summaries. We briefly present an implementation for a sales database of a computer retailer.
机译:我们展示了Zadeh如何抑制的自然语言(PNL)和原生植物的概念可以导致在数据挖掘,语言数据(基础)摘要中使用自然语言的新方向。 我们表明各种类型的语言数据摘要可以被视为摘要的原生植物层次中的项目。 我们简要介绍了计算机零售商的销售数据库的实施。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号