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【24h】

On the Impact of Subproblem Orderings on Anytime AND/OR Best-First Search for Lower Bounds

机译:关于子问题排序对随时和/或最佳首先搜索下限的影响

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摘要

Best-first search can be regarded as anytime scheme for producing lower bounds on the optimal solution, a characteristic that is mostly overlooked. We explore this topic in the context of AND/OR best-first search, guided by the MBE heuristic, when solving graphical models. In that context, the impact of the secondary heuristic for subproblem ordering may be significant, especially in the anytime context. Indeed, our paper illustrates this, showing that the new concept of bucket errors can advise in providing effective subproblem orderings in AND/OR search.
机译:最佳首先搜索可以被视为在最佳解决方案上产生下限的任何时间方案,这是主要被忽视的特征。 在解决图形模型时,我们在MBE启发式的上下文中探讨了这个主题和/或最佳首先搜索。 在这种情况下,子问题排序的次要启发式的影响可能很大,尤其是在随时上下文中。 实际上,我们的论文说明了这一点,表明桶错误的新概念可以建议在提供有效的子地图排序和/或搜索方面。

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