搜索排序模型训练方法及装置、搜索排序方法及装置

摘要

本申请公开了一种搜索排序模型训练方法，属于计算机技术领域，有助于提升搜索排序结果的准确性。所述方法包括：基于搜索查询领域的预设训练样本集对BERT模型进行预训练，得到与搜索查询领域匹配的BERT模型参数；通过BERT模型参数初始化预设匹配识别模型的BERT编码网络，并基于对预设训练样本集进行抽样后得到的若干单个搜索内容组成的第一训练样本学习查询输入和搜索内容的匹配关系，训练匹配识别模型；通过匹配识别模型的网络参数初始化预设搜索排序模型的BERT编码网络，并基于对预设训练样本集进行抽样得到的包括多个搜索内容的若干第二训练样本，训练预设搜索排序模型,提升了搜索排序模型的搜索排序结果准确性。