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New Method for Nonlinear Fuzzy Correction Modelling of Dynamic Objects

机译:动态对象非线性模糊校正建模的新方法

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摘要

In the paper a method to use the equivalent linearization technique of the nonlinear state equation with the coefficients generated by the fuzzy rules for current operating point is proposed. On the basis of the evolutionary strategy and properly defined identification procedure, the fuzzy rules are automatically designed to maximize the accuracy of the resulting linear model.
机译:在本文中,提出了一种方法,提出了使用非线性状态方程的等效线性化技术与由模糊规则产生的当前操作点产生的系数。 在进化策略和适当定义的识别程序的基础上,模糊规则自动旨在最大限度地提高所得线性模型的准确性。

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