声明
摘要
第1章 绪论
1.1 时变系统建模算法的研究现状
1.2 基于数据驱动的过程监测方法的研究现状
1.3 本文主要工作
第2章 偏最小二乘建模方法与主元分析监测理论的研究
2.1 偏最小二乘建模方法
2.1.1 PLS基本算法
2.1.2 PLS模型更新方法的研究
2.1.3 PLS对慢时变对象建模能力的仿真
2.2 核偏最小二乘法
2.2.1 核函数
2.2.2 核偏最小二乘法
2.2.3 KPLS对慢时变对象建模能力的仿真
2.3 主元分析监测理论
2.3.1 主元分析基本理论
2.3.2 基于主元分析的过程监测理论
2.4 本章小结
第3章 慢时变对象模型监测方法的研究
3.1 监测变量的选取
3.2 监测算法
3.3 仿真研究
3.4 本章小结
第4章 基于监测的慢时变对象模型校正方法的研究
4.1 模型基于监测的常规校正方法
4.2 模型改进的校正算法
4.3 基于PCA更新的监测与校正算法
4.3.1 基于PCA更新的监测算法
4.3.2 基于监测的改进校正算法
4.4 仿真研究
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
致谢
东北大学;