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Modeling and Prediction of Bioprocesses Using Multiple Regression Analysis

机译:使用多元回归分析的生物过程建模与预测

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摘要

A new approach of dealing with a regression analysis model was proposed for better prediction of statevariable changes in glucose isomerase poduction by a streptomyces fusant D3. A correction factor was iintroduced in the regression equation for the estimation of specific parameters taking into account the data distribution.
机译:提出了一种处理回归分析模型的新方法,以便于通过链霉菌DUSTANT D3更好地预测葡萄糖异构酶生产中的最终变化。 考虑到数据分布,在回归方程中校正了校正因子,以估计特定参数。

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