ェンドユーザ向けアボカド食べ頃分類モバイルアプリにおける深層距離学習を利用した分類手法の検討

摘要

アボカドは栄養価の高い追熱型の果物である.追熟型の果物は未熟の状態で収穫され，適切な追熟を経て食べ頃を迎える.ァボカド巿場において中心的な品種であるハスアボカドは追熟によって果皮の色が緑色から茶色，黒紫色に変化していき食べ頃を迎えるという特徴がある.このような外観の変化をェンドューザが判別し，食べ頃を見極める必要があるが，指標が曖昧なことや個体差があることから，熟練者でなければ正確な見極めが難しいことが課題である.そこで，本研究ではこのようなエンドユーザが抱える課題を解決するため，スマートフォンやタブレツトなど汎用デバイスで実行可能なァボカドの食べ頃を分類するモバイルアプリの開発を行った.