使用分类方法的航空领域术语定义识别

摘要

本文介绍的工作是在语言学分析研究的基础上进行的应用研究，提出了完全依靠分类方法解决术语定义识别问题，目的是从真实的航空领域专业文本语料中，获取所有的专业术语定义。本文针对语料进行了分词处理，之后使用4种特征选择方法和2种分类方法进行了实验。通过实验首先总结了用分类方法处理定义抽取问题时选取特征的正确比例，其次确认了使用CHI和ODDS方法进行特征配合朴素贝叶斯分类方法即可在F1-measure和F2-measure指标上达到最好成绩，同时确认了使用线性核的SVM分类器虽然可以得到很高的准确率，但是召回率及其低下。