摘要
注释表
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 术语定义抽取的国内外研究现状
1.2.1 术语和术语定义
1.2.2 定义抽取的国内外研究现状
1.3 本文拟解决的关键问题
1.4 本文的内容安排
第二章 航空术语定义语料库建设
2.1 语料库建设的意义和现状
2.1.1 语料库建设的意义
2.1.2 语料库的分类
2.1.3 国内外语料库的发展历史和现状
2.2 语料库建设规范
2.2.1 语料库系统的设计目标
2.2.2 语料库的选材
2.2.3 语料库的标注体系
2.3 语料库管理系统设计
2.3.1 语料标注及管理模块
2.3.2 语料信息统计模块
2.3.3 知识表达及存储模块
2.4 小结
第三章 基于改进重采样和BRF方法的术语定义抽取
3.1 不平衡数据分类方法的相关研究
3.1.1 不平衡数据分类中面临的问题
3.1.2 不平衡数据的重采样方法
3.1.3 集成学习方法
3.2 基于实例距离分布的重采样方法
3.2.1 SMOTE方法存在的问题
3.2.2 对重采样方法的改进
3.2.3 术语定义抽取的处理过程
3.3 术语定义抽取实验
3.3.1 实验平台构建
3.3.2 术语定义抽取实验
3.4 小结
第四章 术语定义抽取的特征选择研究
4.1 特征选择的概念和定义
4.1.1 特征选择的定义
4.1.2 特征选择的研究意义和面临的挑战
4.2 特征选择的研究进展
4.2.1 特征选择和特征抽取的区别
4.2.2 Filter类型特征选择的研究进展
4.3 基于分布差异的特征选择框架
4.3.1 传统方法的缺点
4.3.2 基于两类分布的特征选择方法定义
4.3.3 特征选择方法对特征函数值分布的影响
4.3.4 实验数据与流程
4.3.5 实验结果与结论
4.4 术语定义中的多层次特征组合
4.4.1 文本信息处理中的组合特征应用及其缺点
4.4.2 多层次特征的组合熵
4.5 使用多层次特征组合的实验
4.5.1 实验数据与流程
4.5.2 实验结果与结论
4.6 小结
第五章 定义知识在CBT智能系统中的应用
5.1 试题自动生成技术的研究现状
5.2 试题自动生成组件的设计
5.2.1 航空领域本体设计
5.2.2 句型模板与知识存储设计
5.2.3 试题生成模式设计
5.3 选择题生成示例
5.4 小结
第六章 研究总结与展望
6.1 本文的主要成果和创新点
6.2 本文的不足和对后续工作的展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文