声質に適した音楽ジャンルの自動推薦システムの研究

摘要

本研究は、個々の声質に合う音楽ジャンルを、パラレルコーパスを用いた印象評価アンケートの結果を利用して4種類の中から1つ見つけだし、アプリケーションを通してユーザーに適した音楽ジャンルを提示することを目的としたものである。複数の話者で構成された話し声と歌声を含むコーパスから選ばれた2種の発話を元に400個の音声素材を作成してアンケート調査を行い、その結果と特徴量を用いてユーザーの声の特徴量からジャンル適正を分析するアプリケーションを作成した。