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【24h】

SANOVA RNN: 低頻度な対話行為の特徴を考慮する対話行為推定モデル

机译:萨诺瓦RNN:考虑低频交互式行为的特征估计估计模型

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摘要

雑談可能な対話システムにおける対話内容の理解や自然な応答生成のための重要な技術の1 つに,対話行為推定がある.対話行為推定とは,対話内のある1 文の内容を対話行為から選択することである.対話行為とは話者の発話の意図であり,本研究では『質問(YesNo)』や『あいづち』など,JAIST タグ付き自由対話コーパス[1] に定義された9 種で構成される.もし対話システムがユーザ発話の『応答(YesNo)』を推定できれば,その発話が以前の質問や確認の発話への返答であることを推測可能となり,対話システムは発話の話題に関して掘り下げることができる.対話行為を推定する利点として,このような文脈に沿う応答生成への活用が挙げられる.
机译:了解交互式交互系统中的对话内容 自然反应生成的重要技术之一,交互式行为 有一个估计。 对话法估计是对话中的一句话 它是从交互式操作中进行选择。 与对话法案 扬声器话语的意图,在这项研究中,问题(是)“ 和“aizuchi”,免费对话符号与jaist标签 它由[1]中定义的九种类型组成。 交互式CIS. 如果系统可以估计用户语音的“响应(是)”, 话语是对先前问题和验证语音的回应 可以猜到,对话系统是关于语音的主题 可以挖掘。 估计对话行动的好处 作为一种观点,沿着这种背景的响应生成的利用 提到了这些。

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