Twitter 発話文に含まれる固有表現のラベル体系を考慮したユーザの属性推定

摘要

近年，対話システムの研究開発が活発化している．対話システムにおいて高いユーザ満足度を達成するためには，対話のパーソナライズが重要な課題の1 つとして挙げられる．対話のパーソナライズを目指した関連研究として，過去のユーザ発話を用いてシステム応答発話に応用するもの[1]や，ユーザの対話文から，そのユーザの興味を推定したもの[2]がある．一方，本研究ではユーザの属性(年代，職業，興味地域等)に基づく対話のパーソナライズを目的とし，Twitter ユーザの発話文から，そのユーザの属性を推定する手法を提案する．