ストロークデータの圧縮手法の比較と改良

摘要

タブレット端末やスマートペンシルの普及により、筆記データをストロークデータとして保存する機会が増えている。しかし、ストロークデータはサンプリング周期を短くすると大きな記憶領域を必要とするという問題がある。そこで本研究ではストロークデータをより小さく圧縮するために、差分符号化、ハフマン符号化、スプライン近似における節点数の削減などの手法を組み合わせ、圧縮率を比較した。結果として、差分符号化とハフマン符号化を組み合わせた手法で元のデータの約10％まで圧縮できた。