声明
摘要
第1章 绪论
1.1 国内外钢板表面缺陷检测技术的发展现状
1.2 常见钢板表面缺陷无损检测方法
1.2.1 超声波无损检测技术
1.2.2 漏磁无损检测技术
1.2.3 超声波检测与漏磁检测的比较
1.3 钢板表面缺陷检测数据压缩的意义
1.4 钢板表面缺陷数据压缩方法的分类
1.5 数据压缩的主要性能指标
1.6 本文所做的主要工作
第2章 基于漏磁检测信号特征的数据压缩算法比较研究
2.1 钢板表面缺陷漏磁检测信号的特征分析
2.2 霍夫曼编码分析
2.3 预测编码分析
2.4 小波变换编码分析
2.4.1 小波变换基本概念
2.4.2 多分辨率分析及Mallat算法
2.4.3 小波变换编码
2.5 基于钢板表面缺陷漏磁检测信号特征的数据压缩方案选择
2.6 本章小结
第3章 基于SPIHT算法的漏磁检测数据压缩方法研究
3.1 钢板表面缺陷漏磁检测数据压缩流程
3.2 钢板表面缺陷漏磁检测数据预处理
3.2.1 钢板表面缺陷漏磁检测数据变换
3.2.2 直流平移分析
3.2.3 差分脉冲编码调制分析
3.2.4 预处理方案的选择
3.3 小波变换在钢板表面缺陷漏磁检测数据中的应用
3.3.1 Mallat算法在钢板表面缺陷漏磁检测数据中的应用
3.3.2 小波基的选择
3.4 SPIHT算法在钢板表面缺陷漏磁检测数据中的应用
3.4.1 SPIHT算法空间方向树及集合划分规则
3.4.2 基于钢板表面缺陷漏磁检测数据的SPIHT算法描述
3.5 仿真结果及分析
3.6 本章小结
第4章 基于改进SPIHT算法的漏磁检测数据压缩方法研究
4.1 SPIHT算法改进方案
4.2 整数小波变换在钢板表面缺陷漏磁检测数据中的应用
4.2.1 整数小波变换
4.2.2 小波基的选择
4.2.3 小波分解级数的确定
4.3 改进SPIHT算法在钢板表面缺陷漏磁检测数据中的应用
4.4 仿真结果及分析
4.5 本章小结
第5章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间所得成果