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ZEN交通データを用いたプローブ車両ベースの交通状態推定法の評価

机译:基于Zen交通数据的探针车辆交通状态估计方法评估

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摘要

阪神高速道路株式会社が開発した高解像度データ「ZEN交通データ(ZTD)」は,高速道路の特定区間を通過するすべての車両の軌跡で構成されている。この研究は,ZTD を用いて,Seo et al. (2015) によって提案された車間距離を計測するプローブ車両を仮定した交通状態の推定方法の性能を評価することを目的としている。単位時間(dt)と単位距離(dx)を与えて,高速道路の特定区間を細かな時空間セルに分割し,ZTDから得られる車間距離情報を用いてセルの交通状態(流率,密度,速度)を推定する。時空間分解能とプローブ混入率を変えたときの推定精度(MAPE, RMSE)を比較する。
机译:汉山高速公路有限公司开发的高分辨率数据“Zen交通数据(ZTD)”是高速公路识别 它由通过该部分的所有车辆的轨迹组成。 这项研究由ZTD,SEO等人使用。(2015) 目的是评估估计交通状态的方法的性能,假设探测车辆测量所提出的车辆间距离 这是。 给出单位时间(DT)和单位距离(DX),将高速公路的特定间隔划分为小型空间空间单元,ZTD 使用从从中获得的车辆间距离信息估计电池的交通状态(流量,密度,速度)。 时空分辨率和专业 在更换身体污染率时比较估计精度(MAPE,RMSE)。

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