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リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定

机译:雷曼空间有效维度的定义及高维力尔曼称重的估算方法及面部表情空间的尺寸估计

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摘要

表情空間など心理物理空間の次元は高いと考えられているため,次元削減が重要な課題である.現在では,次元削減を行うために主成分分析(PCA) や非計量多次元尺度構成法(非計量MDS) を用いることが多いが,これらの手法は物理刺激の性質のみ利用しており,主観知覚の情報は含まれていない.そこで本論文では,まず心理物理空間がリーマン空間であることに基づく有効次元の定義を与える.そして,低次元部分空間内のリーマン計量を使用した新たな次元削減手法を提案する.また,高次元空間におけるリーマン計量の困難さを解消するために,低次元部分空間内のリーマン計量を用いた高次元リーマン計量の推定手法も同時に提案する.この手法により,心理物理空間の有効次元を考察することが可能になる.具体的な応用として本論文では,JND(Just Noticeable Difference, 丁度可知差異)弁別閾値により定義される表情空間の有効次元を推定することを目標とした.
机译:由于面部表情空间等心理生理学的尺寸被认为是高的,因此尺寸减少是一个重要问题。目前,主要成分分析(PCA)和非称重的多维规模施工方法(非称重MDS)通常用于减少尺寸减少,但这些该方法仅使用物理刺激性质,并且不包括主观感知信息。因此,在本文中,心理物理空间基于雷曼空间给出有效尺寸的定义。我们利用Lehman在低维局部空间中称重我们提出了一种新的尺寸减少方法。此外,低维偏天天,消除了雷曼公制在高维空间的难度还提出了一种估计使用雷曼指标估算的高维Lehmane称重的方法。通过这种方法,有一个有意义的空间可以考虑有效起源。本文作为特定应用程序,JND(只有明显的差异,或只是了解)目标是估计由歧视阈值定义的面部表情空间的有效维度。

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