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【24h】

Computing Temporal Twins in Time Logarithmic in History Length

机译:在历史长度中计算时间双胞胎对数

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摘要

A temporal graph g is a sequence of static graphs indexed by a set of integers T representing time instants. For Δ an integer, a pair of Δ-twins is a pair of vertices u ≠ v which, starting at some time instant, have exactly the same neighbourhood outside {u, v} for Δ consecutive instants. We address the enumeration problem of all pairs of Δ-twins in g, such that the overall runtime depends the least on the history length, namely max{t : G_t ∈ g not empty } - min{t : G_t ∈ g not empty }. We give logarithmic solutions, using red-black tree data structure. Numerical analysis of our implementation on graphs collected from real world data scales up to 10~8 history length.
机译:时间图G是由表示时间瞬时的一组整数T索引的静态图形序列。 对于Δ10,一对Δ-孪晶是一对顶点u≠v,从某个时间瞬间开始,在{u,v}的Δ连续时刻具有完全相同的邻域。 我们解决了G中所有Δ-孪晶对的枚举问题,使得整体运行时依赖于历史长度最少,即最大{t:g_t∈g不空} - min {t:g_t∈g不为空} 。 我们使用红黑树数据结构给出对数解决方案。 从真实世界数据收集的图表中的数值分析,尺度高达10〜8历史长度。

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