Big Data e computa??o preditiva para suporte a decis?es no mercado financeiro

摘要

O mercado financeiro é muito inconstante e os investidores tem a difícil tarefa de acompanhar e tentar prever as oscila??es do mercado para que suas estratégias resultem em melhores retornos financeiros. Com a utiliza??o do Big Data e estatísticas matemáticas bayesianas baseado no conhecimento prévio e exemplos de treinamento para determinar a probabilidade de uma hipótese, pode-se acompanhar as notícias financeiras de forma contínua e que afetam os principais indicadores financeiros, sendo possível prever os pre?os das a??es e auxiliando o investidor. O objetivo deste trabalho é propor um processo de predi??o de pre?os das a??es de uma empresa listada no Ibovespa para suporte a decis?es no mercado financeiro, auxiliando um investidor para um melhor momento de compra e venda de a??es com o uso de um sistema preditivo com Big Data e Linguagem de Processamento Natural (LPN) para coletar informa??es em tempo real oriundas de sites de notícias e que podem influenciar os pre?os das a??es.