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【24h】

室内での歩行音と発話音声による複数人物定位·追跡

机译:言语语音和语音语音的多人本地化和跟踪

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摘要

複数のマイクロフォンを計測空間に配置して音源位置を推定する音源定位の技術は、人物·動物·工作機械のモニタリングや、遠隔会議システムなどの分野での利用が期待され、さまざまな研究がなされてきた。当研究室ではオフィスでの空調·照明設備の効率化や、商業施設での顧客の動線データの収集を目的として、分散型マイクロフォンアレイへの音の到来時間差(TDOA:Time Difference Of Arrival)に基づいた、屋内における人物の位置推定技術を提案してきた。計測空間において人物が発する歩行音や発話音声に基づいた位置推定システムは、比較的容易に実現可能なカメラの画像情報に基づく位置推定システムに比べて、暗所での利用やプライバシー保護の観点で優れている。そこで本研究では、発話音声や歩行音が複数混在する環境に適した、3種類の音源定位手法を提案する。また、複数のスピーカーを用いた実機実験を行い、3つの提案手法の評価を行った結果について述べる。
机译:声源定位技术在测量空间和估计声源位置的地方多个麦克风预期监视,动物和机械工具,并在诸如telemed会议系统等领域使用。各种研究已经进行了稻田。在我们的实验室,完善的分布式麦克风阵列的到达时间差(TDOA:到达时间差)精简空调和办公室照明设备和收集在商业设施的客户流线数据的目的,我们提出了一个人的基于室内的位置估计技术。基于测量空间中的人发出的基于步行声音和语音语音的位置估计系统与基于相机的图像信息相对容易地实现的相机的位置估计系统,以及从在黑暗中使用的角度来看隐私保护越好。因此,在本研究中,我们提出了三种类型的声源定位方法,适用于语音语音和行走声音的环境。另外,执行使用多个扬声器的真实机器实验,并描述评估三种提出方法的结果。

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