Urban public transport; Buses demand; Weather conditions; Neural networks;
机译:提出rajshahi市的主要BRT路线,以增加公共交通需求和缓解拥堵水平,实现可持续城市公共交通系统
机译:估计空调系统热资源使用量的回归模型:通过潜在的积分方法预测每日需求,同时考虑房间的热惯性和天气情况
机译:新西兰惠灵顿城市土地使用和公共交通设施对通勤的影响:使用WILUTE模型的主动交通预测
机译:基于天气条件的城市公共交通需求预测
机译:私人利益与公共服务:竞争激烈的城市交通历史和政策要求,俄勒冈州波特兰,1872-1970年
机译:基于HOSVD-LSTM模型的智慧城市城市公共自行车短期租金预测
机译:基于人工神经网络模型的不同天气条件,每月最大负荷预测苏拔省省
机译:了解城市出行需求:问题,解决方案和211预测的作用。系列,运输和区域增长研究报告第2号