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衛星データを用いた機械学習によるアジアの陸域生態系の炭素循環の推定

机译:利用卫星数据进行机器学习估算亚洲土地生态系统的碳循环

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摘要

陸域生態系は,大気中の二酸化炭素(CO_2)を吸収·排出し,地球温暖化を促進·緩和する上で,重要な役割を果たしている.光合成と呼吸は,大気と陸域生態系の間でのCO_2交換プロセスの代表的なものであり,その正確な把握が必要である.そこで本研究では,植物の総一次生産量(Gross Primary Productivity (GPP);光合成量に相当)と陸域生態系(植物と土壌)における正味CO_2交換量(Net Ecosystem Exchange (NEE);光合成量(GPP)から植物の呼吸量と微生物などによる分解量を差し引いた値)に着目した.
机译:土地生态系统在气氛中吸收,排出二氧化碳(CO_2)并促进和缓解全球变暖方面具有重要作用。光合作用和呼吸是在大气和土地生态系统之间的CO_2交换过程中的代表,并且需要精确抓握。因此,在本研究中,植物的总初级生产(初级生产力(GPP);相当于光合作用的净额CO_2汇率(植物和土壤)(净生态系统交易所(NEE);专注于价值由于GPP的植物和微生物的呼吸率导致的降解量。

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