CNNを用いた自動車ドア閉め音の主観評価予測検討

摘要

CNN を利用して既存の評価結果の学習と、人の主観量の予測を行った事例を紹介した。一次的な感覚に比べると高次的な感覚を表現した評価語は予測精度が低かったが、将来主観評価実験の負担を軽減するためには、このような複雑な感覚の予測が不可欠と考えられる。今後、学習データ数の増加や予測モデルの改善により精度向上を試みる予定である。