一种车辆路噪主观评价值预测方法

摘要

本发明公开了一种车辆路噪主观评价值预测方法，该方法包括以下步骤：1)获取各样本车辆路噪测试数据和对应的主观评价值作为训练样本数据；2)根据各样本车辆路噪测试数据确定各样本车辆路噪的1/s倍频程频谱数据；3)建立BP神经网络模型；4)设定BP神经网络输出误差限值，对BP神经网络进行训练，获得训练后用于预测主观评价值的神经网络模型；5)采集待评价车辆路噪数据；6)确定待评价车辆路噪的1/s倍频程频谱数据；7)使用训练后的神经网络模型获得待评价车辆路噪主观评价预测值。本发明通过将路噪数据转换为车辆路噪1/s倍频程频谱数据进行神经网络训练，通过路噪数据可预测车辆路噪主观评价值。