ETC 車両検知器を利用した車種判別:学習区分細分化による精度向上

摘要

本稿では，車種判別精度向上のため学習区分の細分化について検討を行った。学習区分の細分化に用いているkmeans++法のクラスター数の自動推定手法の検討を行い，車種判別実験により確認した。その結果，提案手法の正判別率が98.74%となり，クラスター数k の設定をして学習区分の細分化を行った結果より高い正判別率を得ることができた。