ETC車両検知器データを利用した車種判別: 学習区分細分化による精度向上

摘要

ETC(Electronic Toll Collection System)は高速道路料金所で料金収受を無線通信により行うシステムである。本研究は，ETCレーンシステムにおける車両検知器データを利用して，料金区分別の車種判別を行うことを目的とする。本稿では，車種判別精度向上を目的とした学習区分の細分化について検討する。また，学習区分の細分化に用いるk-means++法のクラスター数を自動で推定する手法の検討を行い，提案手法の有効性を車種判別実験により確認する。