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【24h】

三次元DFT 領域における動画像の疎性: 理論解析と統計的評価

机译:三维DFT区域中运动图像的磷化物:理论分析与统计评价

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摘要

筆者らは,先に,三次元平均値分離型短時間DFT (3-DMean-Separation-type Short-Time DFT: 3-D MS~2T-DFT) を動画像雑音除去に適用し,CVBM3D,や VBM4D等の世界最高水準の動画像雑音除去手法よりも優れた雑音除去性能を示すことを実験的に明らかにしている.筆者らは,三次元DFT が動画像処理や動画像解析の強力なツールであることに着目し,ここ数年,自然動画像の三次元DFT 係数の統計的モデリングについての研究に取り組み,“信号の疎性と劣化モデルを明示的に含み,画像復元への応用に有用な形式”で統計的モデリング行う手法, すなわち二成分混合型球対称ガウス分布 (2-Component Spherically-Symmetric Gaussian Mixture Distribution:2-C S2GM) のモデルパラメータ推定を通した統計的モデリング法を考案している.本研究では,動画像の三次元DFT 係数の疎性を理論的に解析するとともに,筆者らの2-C S2GM 分布モデルに基づく統計的モデリング手法を用いて実動画像の三次元DFT 係数が有する疎性を定量的に評価し,動画像信号の三次元DFT 領域における“疎性”を,理論と実験の両面から明らかにする.
机译:作者首先,三维平均值分离型短时间DFT(3- d平均分离型短时DFT:3-d MS到2T-DFT)适用于图像去噪,CVBM3D和VBM4D比世界的运动图像噪声去除方法的最高水平更多据实验表明,它表现出优异的噪声去除性能ns。作者,三维DFT,运动图像处理和运动图像分析重点是几年,自然视频的强大工具研究图像的三维DFT系数的统计建模努力把“明确包括信号的幅度和退化模型,在格式统计模型应用到图像恢复有用方法,即,双组分混合球对称高斯分布(2-组件球形对称高斯混合分布:通过2-C S2GM的模型参数估计的统计模型)方法设计。在这项研究中,三运动图像的理论上分析维DFT系数的稀疏,和刷基于2-C S2GM分布模型的统计建模手使用的方法来确定与生产图像的三维DFT系数的稀疏定量评价和“稀疏到运动图像信号的三维DFT区域性是从理论和实验揭示。

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