PALSAR データを用いたDeep learning による森林樹種分類に関する研究

摘要

近年、人口増加や土地の需要の拡大などにより25年間で森林面積は1.29 億ha 減少している。現在も森林の違法伐採や土地利用への転換などを理由とした森林面積の減少は依然深刻である。森林の役割は水質保全や炭素循環、木材産出の役割など多岐にわたるため、地球環境を考える一つとして森林の定期的な情報収集ができるモニタリングシステムが必要である。このようなモニタリングには、天候や雲の影響が少ないマイクロ波を用いたレーダが適している。これまで衛星データを用いた広葉樹と針葉樹の分類は行われてきたが、針葉樹をさらに樹種ごとに分類する手法は困難であると考えられる。