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【24h】

治療効果を予測するアルゴリズムの開発と医薬品による副作用のビッグデータ解析

机译:算法的开发预测药物副作用的治疗效果和大数据分析

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摘要

本稿では、患者の客観的情報と主観的情報を活用じ、治療開始前に治療の成否を予測するアルゴリズムの開発と我が国で公開されている医薬品に関連して生じた副作用自発報告データベースをより詳細に解析した事例を紹介した。米国FDAをはじめとして、諸外国では医療データベースが電子化されており、さまざまな疫学研究に活用されている。我が国でも電子化された大規模医療情報データベースを作成し、疫学研究に活用するプロジェクトも進行中であり、今後、我が国の医療ビッグデータを活用した疫学研究も進められていくものと考えられる。
机译:在本文中,我们利用患者的客观信息和主观信息,以及与算法开发相关的副作用自发性报告数据库的更多细节,并介绍了在治疗开始之前在日本发布的药物进行分析的例子。就美国FDA而言,医疗数据库在其他国家电子化,并用于各种流行病学研究。据认为,在日本以电子方式使用的大规模医疗信息数据库和流行病学研究的项目也在进展中,并在未来,利用日本医疗大数据的流行病学研究也是先进的。

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