デジタル演算回路実装に向けた神経細胞モデルの演算ビット幅

摘要

シリコン神経ネットワークは、神経系の電気的な振る 舞いを模倣する電子回路であり、人工的に神経ネットワー クを実現する技術として期待されている。実装にはアナ ログ回路、デジタル回路、またはその両方が用いられる。 アナログ回路を用いたものでは、消費電力をニューロン 当たり数ナノワットまで抑えることができる[1]。しか し、製造誤差や温度依存性の問題で大規模な神経ネット ワークを構築するには至っていない。一方で、デジタル 回路を用いたものでは、消費電力は大きくなるが、大規 模な神経ネットワークの構築が容易である。特にField Programmable Gate Array (FPGA) は価格が低く設計 が容易な為よく用いられる[2][3]。