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【24h】

スマートウォッチによる授業中の学習行動状態認識手法の一検討

机译:智能手表课堂上学习行为状态识别方法研究

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摘要

現代の多様な社会に適応した教育を行うために、反転 授業やMOOC など生徒が学校外で自由に学べるような 授業スタイルが生まれている。しかし、学習者の行動が 見えないために、授業内容の改善が難しいことや、学習 者がモチベーションを保つことが難しいなどの課題があ げられている。これに対し、現状ではアンケートなどの 学習者の主観的評価データや学習成績を数値化した客観 的な評価データが用いられているが、講義が及ぼす影響 要因だけを評価することは困難である。そこで本研究で は、学習者の授業中における行動や集中度などの状態を 客観的なデータとして教育者や学習者にフィードバック するために、まず授業中の行動状態を推定する手法を提 案する。授業時の行動状態として想定されうる4 状態(静 止、タイピング、筆記動作、その他動作) について、ス マートウォッチで取得できる加速度、角速度、心拍デー タをもとに識別を行う。
机译:为了做适应各种现代社会的教育,阶级风格,即反向班级和穆克斯等学生可以自由地学习。但是,由于学习者的行为无法看出,有一个问题,即阶级内容的提高是困难的,难以让学习者难以保持动机。另一方面,尽管使用了通过量化了主观评估数据和学习者的学习者等调查问卷的学习结果而获得的客观评估数据,但难以仅评估受讲座影响的影响因素。因此,在这项研究中,为了反馈给教育者和学习者作为学习者的类的客观数据,我们会首先提出在课堂上估计的行为状态的方法。对于在类时可以假设的4个状态(静止,键入,写入操作和其他操作),基于可以由SmartWatch获取的加速度,角速度和心跳数据来执行识别。

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