(S1·23)機械学習による無機固体中の Li イオン拡散係数予測モデルの構築

摘要

リチウムイオン電池の全固体化に向け，無機固体電解質に対する注目は年々高まっている．実用の観点からは，酸化物系の固体電解質が望ましいが，これまでに報告された酸化物系のイオン伝導度は十分ではない．講演者らはこれまでに，結晶構造がリシコン型の複合酸化物のイオン伝導度予測モデルを構築し，新規固体電解質となりうるリチウム複合酸化物を提案した[1]．本研究は化合物の探索範囲を大幅に拡大し，多様な結晶構造を有するリチウム複合酸化物を対象として，機械学習の手法を用いてイオン伝導度予測モデルを構築することを目指した．