Electric vehicle charging strategy based on a dynamic programming algorithm

机译：基于动态规划算法的电动车充电策略

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Increased number of electric vehicles (EV) in the near future brings some evident challenges. Electricity producers and managers both are thinking about new solutions to reduce the upcoming problems. Peak shaving and valley filling of the daily load profile (DLP) as a potential solution has been discussed in this paper. Thanks to a dynamic programming algorithm, a charging schedule is dedicated to each vehicle. A management of charging/discharging/no charging has been proposed by this algorithm, with the aim of peak demand reduction and load leveling.

机译：在不久的将来的电动车辆（EV）增加了一些明显的挑战。电力生产商和管理人员都在考虑新的解决方案来减少即将到来的问题。本文讨论了作为潜在解决方案作为潜在解决方案的日常载荷曲线（DLP）的峰值剃须和谷填充。由于动态编程算法，充电时间表专用于每辆车。该算法提出了充电/放电/无充电的管理，目的是降低需求降低和负载调平。

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来源
《Institute of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Intelligent Energy and Power Systems》|2014年||共5页
会议地点
作者
Sarabi Siyamak; Kefsi Laid;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
Batteries; Dynamic programming; Electric vehicles; Heuristic algorithms; Schedules; System-on-chip; Dynamic Programming; Electric Vehicle; Management system; Peack Shaving and Valley Filling; Vehicle-to-Grid;

机译：电池;动态编程;电动车;启发式算法;时间表;片上系统;动态编程;电动车辆;管理系统;Peack剃须和谷填充;车辆到网格;

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