Electric vehicle charging strategy based on a dynamic programming algorithm

机译：基于动态规划算法的电动汽车充电策略

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Increased number of electric vehicles (EV) in the near future brings some evident challenges. Electricity producers and managers both are thinking about new solutions to reduce the upcoming problems. Peak shaving and valley filling of the daily load profile (DLP) as a potential solution has been discussed in this paper. Thanks to a dynamic programming algorithm, a charging schedule is dedicated to each vehicle. A management of charging/dischargingo charging has been proposed by this algorithm, with the aim of peak demand reduction and load leveling.

机译：不久的将来，电动汽车（EV）数量的增加带来了一些明显的挑战。电力生产者和管理者都在考虑新的解决方案以减少即将出现的问题。本文讨论了峰负荷和日负荷曲线的谷底填充（DLP）作为一种潜在的解决方案。得益于动态编程算法，充电时间表专用于每辆车。该算法提出了一种充电/放电/不充电的管理方法，目的是减少峰值需求和负载均衡。

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来源
《2014 IEEE International Conference on Intelligent Energy and Power Systems》|2014年|1-5|共5页
会议地点 Kyiv(UA)
作者
Sarabi Siyamak; Kefsi Laid;
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作者单位

Electrical Engineering Department IFP Energies Nouvelles Rueil Malmaison, 92500, France;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Batteries; Dynamic programming; Electric vehicles; Heuristic algorithms; Schedules; System-on-chip; Dynamic Programming; Electric Vehicle; Management system; Peack Shaving and Valley Filling; Vehicle-to-Grid;

机译：电池；动态编程；电动汽车；启发式算法；时间表；片上系统；动态编程电动汽车；管理系统; Peack剃须和山谷填充；车辆到电网；;

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