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ゲーム理論的学習を用いた空気圧ゴム人工筋モデルのパラメータ同定に関する考察

机译:游戏理论学习空气压力手术手术肌肉模型参数识别研究

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摘要

福祉機器等のアクチュエータとして軽量·柔軟な空気圧ゴム人工筋が注目されている.しかし,空気圧ゴム人工筋の持つ複雑な非線形特性のため,全圧力域での位置制御や力制御に課題がある.そこで,本研究グループでは,まず厳密な数理モデル化を行い,その後,制御設計用モデルの構築を目指す.先行研究では,空気ゴム人工筋の非線形モデルのパラメータ同定法を提案した.この同定法は,ヒューリスティックな試行錯誤を行っていた点に課題がある.そこで本研究では,ゲーム理論的学習を用い,ヒューリスティックな試行錯誤を排除したパラメータ同定法の構築を試みる.
机译:轻质和灵活的气压橡胶人工肌肉作为福利设备等执行器引起了关注。然而,由于空气压力胶的非线性特性复杂,在总压力区中存在位置控制和力控制存在问题。因此,在本研究组中,我们将首先进行严格的数学建模,然后旨在为控制设计构建模型。在现有研究中,我们提出了空气橡胶人工肌肉非线性模型的参数识别方法。该识别方法在开发启发式试验和错误方面存在问题。因此,在本研究中,我们尝试构建一个参数识别方法,消除使用游戏理论学习的启发式试验和错误。

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