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データ偏在の正規化による船舶の統計的実海域性能推定の高精度化

机译:通过数据生物学归一化精度的统计研磨血管血管估计

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摘要

船舶の経済性や安全性を満足するには,想定される遭遇海象,運航速度,排水量の全領域に対して運動応答や機関応答などの実海域性能を正確に把握する必要がある.それらを客観的に推定?評価するために,これまでオンボードモニタリングデータ解析に関する研究が進められてきた.しかし,遭遇海象,運航速度,排水量の組み合わせは運航方針に従い偏在するため,実船で計測されたモニタリングデータからこれを精度よく推定することは難しい.例えば,計画速度からB.F.6 程度の海象による自然減速で航海することが多く,荒天海象での大きな自然減速や意識的減速は稀である.さらに,基本的な性能が直接的に分かる平水中のデータはほとhど存在しない.これらの偏在を補正し, 基準排水量における平水中の性能曲線を求める手法が提案されているが,データの取り扱いに解析者の主観が入る余地があったりするなどの問題がある.著者らはモニタリングデータの統計的クラスター分析により,偏在するデータを客観的にいくつかのグループに分けることを試みた.更にその結果に従いデータ量を補正し,偏在するデータ量の均一化を行った.このデータを箕浦らが定義した軸出力関数に当てはめることで,モニタリングデータを説明できる性能曲線が得られた.このことを,実海域性能シミュレーションで得られた疑似オンボードモニタリングデータを用いて示す.
机译:为了满足船舶的经济和安全,预计对小径,操作速度和排水的所有领域进行锻炼有必要准确地掌握真实的性能性能,如制度反应ns。客观地估计它们?到目前为止评估它船上监测数据分析的研究继续已经完成了。但是,遇到海上,操作速度,因为废水的组合根据运营政策不均匀地分布,这是由船舶测量的监测数据准确的很难估计。例如,从规划速度b.f.6许多海洋过程中的自然减速大象的大天然减速和有意识的减速是罕见的。而且,平面水中的数据,基本性能直接理解h不可能。纠正这些不均匀的分布和提出了获得平面水中性能曲线的方法但是,存在分析师分析的空间来处理数据有一个问题如。作者监测日统计集群分析客户 - 不均匀数据我试图以透视划分为几个小组。更远根据结果​​,纠正了数据量,数据量不均匀完成均质化。 Maiura等。定义了此数据通过施加轴向输出功能来监控数据可以获得可以解释的性能曲线。这是一个真正的海域伪模拟获得的典型监视器它使用数据显示。

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