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メッシュデータに対する高品質細分割曲面の制御メッシュ(第8報)

机译:用于网状数据的高质量滑动滑槽的控制网(第8报告)

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摘要

近年,先に実物モデルを作成し,それを3 次元スキャナで点群データ化し,3 次元CAD モデルを作成するリバースエンジニアリングが盛hに行われている.しかし,そのように得られた点群データは点数が膨大であるため,各種応用が困難である.したがって,データ形状を損なうことなく,データを簡略化し,入力された点群データを精度良く近似する曲面を生成する細分割曲面フィッティングの研究がされている,我々は境界を考慮しつつ高速かつ高精度な曲面フィッティング手法について研究してきている.前報においては,初期制御メッシュに対して位相変更することにより,細分割曲面フィッティングの品質を管理する手法の検討を行った.本研究では,最小稜線長の代わりに最小垂線長を用いて不良頂点の判定を行う.不良頂点とはその1 近傍メッシュの歪み具合が大きいためにフィッティング品質が低下する頂点を意味する.形状変化の度合いの大きい特徴点周りでは不良頂点の影響が大きく,特徴点でない頂点周りでは影響が少ない.ゆえに,ガウス曲率を用いて特徴点を抽出してその頂点に対して不良頂点判定を行う手法の検討を行った.
机译:近年来,真正的模型第一次创建,并用三维扫描仪进行点云数据,以及逆向工程在H.草案进行然而,由于这样得到的点群数据是巨大的,不同的应用是困难的。因此,我们研究一个细分弯曲而不损害数据形状拟合,可以简化数据,并产生其产生具有高精确度的输入点云数据的弯曲表面的弯曲表面,并且我们高速和高同时考虑边界我们一直在研究一个准确的曲线拟合方法。在上次报告中,我们检查管理精细分割的质量的方法的弯曲通过改变相位控制网格拟合。在这项研究中,有缺陷的顶点被使用的最小线长度,而不是最小脊长度确定。一个有缺陷的顶点是指顶点其拟合质量降低,因为一个邻域网的失真状态是大的。在外形上的变化程度的大特征点,顶点不好的影响较大,周围有这不是一个特征点顶点的影响很小。因此,使用高斯曲率,萃取特征点并检查执行对顶点缺陷顶点确定的方法。

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