形態素解析による2016年の流行ニューストップ10の自動抽出

摘要

本研究では，文書をトピックごとに抽出せずに，一つずつ文書を定量的に比較して抽出するために，バーストスコアを導入する．これによって，主観に依らない10大ニュースを機械的に自動抽出することができる．まず，形態素解析によって記事を分解し，バースト度によって2016年の主要なトピックを表す単語を抽出する．次に，バーストスコアによって2016年を代表するニュース群を抽出する．最後に，クラスタ分析によってトピック別にニュースを抽出し，2016年の10大流行ニュースとする．