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【24h】

遺伝的転移を組み込hだ遺伝的プログラミングの研究-ヘビ型ロボットのセンシングと移動運動の効率的な共進化

机译:遗传转变研究H:蛇机器人的遗传编程学习感应,有效的运动运动的有效共同证据

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摘要

ヘビ型ロボットにセンサ機能を付加し,一度獲得した基本移動運動ルールがそれに影響を受けず淘汰されないようにし,共進化させる手法を提案する.我々は,基本移動運動機能とセンサ機能との共進化を実現するためには,自然界で起きているような,進化の仕組みを活用することが効果的と考えている.そして自然界の進化の仕組みとして遺伝子の転移に注目した.本稿では生物の進化における遺伝的転移のアルゴリズムを,GPに組み込むことによってへど型ロボットの移動運動とセンサ機能の共進化をはかり,GPの進化効率性をシミュレーションによって示す.
机译:传感器功能被添加到蛇型机器人中,并提出了一次获得的基本移动运动规则,以确保它不会影响它,并共同发展。我们认为,我们有效利用进化机制,例如本质上发生,以实现基本运动动作功能和传感器功能的共同演变。基因转移集中在自然界的演变。在本文中,将生物体演化中的遗传转变算法结合到GP中,并且缩放了机器人和传感器功能的移动运动,并且通过模拟示出了GP的进化效率。

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